bookmark_border根特祭坛画,区块链与讲故事

扬·凡·艾克(Jan Van Eyck)《根特祭坛画》关闭时所见的 8 幅画, 1415-1432

扬·凡·艾克(Jan Van Eyck)《根特祭坛画》展开时所见的 12 幅画, 1415-1432

根特祭坛画和尼德兰文艺复兴

《根特祭坛画》是15世纪时的根特市长向艺术家扬·凡·艾克(Jan Van Eyck)(1385-1441) 兄弟定制的油画作品,存放在圣巴夫大教堂。它由共 20 个画面构成,分两种模式,“日常模式”包含 8 个画面,在节日庆典中它会进入“展开模式”,露出另外 12 个画面。

在这件作品背后,有非常多值得拿出来说的故事。

根特市是一座古老的城市。中世纪前期,那地方还是一片沼泽,由于根特位于港口,处于北海、地中海、波罗的海之间的重要位置,根特市的商人得以通过与其他国家和地区的贸易往来赚取利润。到 15 世纪,根特在尼德兰地区已经成了欧洲重要的贸易集散地,也是欧洲的技术与文化中心。根特不仅能够制造当时的奢侈品豪华布匹,也因为富庶,养活了一大批艺术家。

这个故事会让人联想起后来的巴黎、新加坡、香港、纽约或是上海。的确没错,在封建割据的尼德兰,根特是一座贸易起家自治城市,不属于任何王国势力。

《根特祭坛画》的意义在于,这是尼德兰地区第一次“人民当家做主”。这么重要的艺术作品,作为整个城市的精神象征,是由这个自治城市的市长委托普通画家来完成的。

不仅如此,《根特祭坛画》还是世界上第一件真正的油画。创作过程中,凡·艾克琢磨着,用掺亚麻油代替蛋黄或蛋清来稀释颜料。这种对颜料的改进,让画面可以被层层叠加,也使得画面色彩鲜明,能够更持久的被保存。在当时,这是妥妥的技术进步了。

画面的内容也充满了各种象征和隐喻,先不去展开讨论画面的艺术造诣以及背后宗教故事细节。我们先关注整个画面被分为了 12 个格子,每个格子都有特定人物,这既象征了某种秩序与规则——由于社会分工,人们各司其职,同时,它也象征着社会阶层的形成。

做过生意的人都懂,秩序、规则、契约,是商业社会中人与人之间建立信任,完成交易的基础。说话算话如此重要,财富在交易中产生,没有规则就难以交易,没有交易就没有财富。

基督徒对 12 这个数字也一定敏感,它象征了耶稣的十二使徒,当然如果算上正在观看和解读整个画面的你,你可能就是那第十三个使徒。想到这里不禁毛骨悚然,15世纪的信徒们可能也有这样的感觉吧。

还有很多很多的细节,例如站在画面左右两边的没穿衣服的亚当和夏娃与坐在正中的上帝或是神身高体型相仿,但没穿衣服。又例如下方的核心画作《羔羊的颂赞》中出现的羔羊,本身就隐喻了平民,远处若隐若现的圣巴夫大教堂的大塔隐喻了故事所在地正是根特,以及画面中的众多平民面孔,等等等等,一切都指向了一个词:平权

这就是那时资本主义的含义,区别于封建的教会统治,在根特每个人都可以来参与商业贸易,每个人都可以赚钱,每个人也都可以来参与社会治理。

这对在中世纪教会黑暗统治中挣扎了几百年的欧洲人来说,是多么美好的梦境!

这是根特市的精神,根特是对尼德兰平民的救赎,它拉开了尼德兰文艺复兴的序幕,也拉开了资本主义的序幕。再往后,就是一个波澜壮阔的时代,君士坦丁堡陷落、大航海开始、金融交易所诞生、东印度公司,启蒙运动以及各种战争。

区块链和去中心化治理

改进颜料,让画面可以长久保存;隐喻平权,激励人们参与商业;建立规则,使得商业更顺畅。这是《根特祭坛画》留下的宝贵遗产。

2008 年,一篇论文《比特币:一种点对点的电子现金系统》,区块链和比特币横空出世。很快,通过 Github 和开源的方式,所有人就都能够用上区块链和比特币了。

区块链其实没有新东西,跟凡·艾克的油画一样,只是对已有东西进行了重新组合。区块链只是把一些比如密码学、分布式网络、时间戳之类的技术重新以某种方式组合在了一起。

区块链直接的作用,也跟当年油画实现技术改进类似。有了区块链,数据能够被持久保存,一旦上链,就几乎没有机会被删除了。平权,或者说去中心化,我们不再需要一个权威机构来为我们记录数据,每个人都有平等的权利让数据上链了。

如果你有办事花好几天时间只为盖一个章的经历,可能会体会到我在说什么。

区块链建立了规则,这回不只是 12 个框框的隐喻了,而是更加清晰简明没有歧义的代码。代码就是规则,代码就是法律,代码能够被低成本的复制,代码就是人与人之间建立信任的简单的重复的纽带。

大方向是没错的,建立更加高效的规则就能够提升社会运行的效率。

哈耶克说过:如果一个人不需要服从任何人,只服从法律,那么他就是自由的。

但问题来了,如何证明一个人服从法律?

传统的办法就是记录这个人的行为,然后交给律师、法官、陪审团之类的角色去讨论裁定。但这个问题依然复杂,即使完全同样的行为,在不同的文化中或者在不同人的眼中,可能会得到截然不同的结论。

尤其是想到,最终裁定是否一个人生死大权的权力,终究还是掌握在一个个的活人手上,心里就略带不安。毕竟他们也是人,他们也有情绪,有喜怒哀乐,也可能会被身边的信息所影响。

在区块链的世界里,代码的执行是自动的,去中心化的,不需要人的。去中心化才是真正的,数字时代的平权。

在 Airbnb 的招股书中,有一张图让我印象深刻。

来源:Airbnb 公司招股说明书, 2020

同样 12 个框框,但框框的大小变得简单统一了,似乎在告诉我们数字时代人们不再有高低贵贱之分。而且其中出现了 13 个人,这真是另一幅美好的愿景,在几百年后,由于数字化和科技的进步,我们不用再担心第 13 个人的背叛了,这才是去中心化的社会治理,才是科技平权。

Airbnb 在 2010 年 12 月 10 日在纳斯达克直接上市,这份招股书也被披露出来。不得不佩服,Airbnb 的创始人布莱恩·切斯基(Brian Chesky)真是一名伟大的艺术家。

未来所有人都可以参与内容创作,所有人也都应该可以参与数据交易,也都可以拥有数据产权。如果区块链真的能够大量被应用在我们的生活中,我们一定会迎来一场真正的科技文艺复兴。

这件事并不遥远,抛开那些复杂的底层实现逻辑,区块链出现在我们生活的形象可能就是个类似微信公众号的产品。只不过,未来你写的文章、上传的图片、拍的小视频可能都可以作为数据被交易。

讲故事与链上治理

数据到底如何参与社会治理?就是讲故事。

莫言有句话说得好:“我是一个讲故事的人,我还是要给你们讲故事。”莫言就是那个通过故事传播道理的智者。

讲故事非常重要,它能够让更多的人更好理解数据。一幅画,一段文字,都会蕴含一些道理,就好像财富是在交易中产生的,数据的价值也只有在人们对其的解读理解中产生。

芒格在 1994 年南加州大学马歇尔商学院的讲话中,给大家讲过一个关于“祖母的规矩”的简单的小故事,这个规矩来自祖母的智慧。祖母说,你们必须先吃完胡萝卜,然后才准吃甜点。

我相信不同阅历的人听到这个小故事的体会也大不相同。这是故事的魅力所在,故事本身很简单,但不同的人肯定会有不同的解读,同样的人不同的时间也会有不同的解读。

就好像油画可以层层叠加一样,作为故事,区块链上的数据更加可以被轻松组合成新的数据。新的数据就是新的故事,这听起来玄乎,但说白了还是添油加醋解读与讲故事的过程。

如果你有智能合约的经验,大概已经明白我在说什么了,这不就是以太坊虚拟机嘛。就是这样,数据,数据的解读,甚至对数据的解读的解读最终都是一个个的故事。

还是用祖母的规矩这个故事来说明故事如何影响社会治理。芒格对祖母的规矩的一种解读是,从某种程度上而言,在你成为一个伟大的选股人之前,你需要一些基础教育。所以基础教育很重要,油画也好,数据也好,本质上都是一个时代的基础教育。

一个人听了那些故事,就会对那些童话故事心存向往,对未来产生希望,或者对黑暗的故事感到害怕,让自己行为受到约束。

故事会影响人的情绪,从而影响社会发展走向,这便是数据的价值。还是和油画一样,当数据被一群人所解读和理解,它就成为了文化。

有人说数据是给人的新时代镣铐,我觉得没毛病。但镣铐这个词显然过于贬义,反过来想,假如每个人都能更好的约束自己的行为,尤其是权力机关都能够约束自己的行为,这不就是权力被关进笼子了吗。你不用再去费尽心思,靠喝茅台或者其他手段去猜测或控制别人的行为,这就与文艺复兴一样,是社会的一种伟大进步。

这对在酒桌上被高度白酒折磨的不要不要的商人来说,是多么美好的梦境!

而且,现在还有AI,生成式人工智能来帮我们讲故事,科技会加速这个知识平权的过程。

既然文化能改变社会中人的行为,那链上数据的真实性就是关键,这是区块链技术存在最伟大的意义。在数字世界里,一切都是自动高效执行的代码,但如果你的数据不诚实,那么结果就会出现偏差,这种偏差之于社会治理,可能就会导致灾难性的后果。

只要数据诚实,你说的是对是错其实都能接受,后人自会评判。错了就改反而证明了你的学习能力和成长性。

但是,篡改历史就是死罪,破坏了规则,一粒老鼠屎就会坏了一锅汤。

精神价值定价和氛围

再来聊聊如何为精神价值定价。

当你喜欢一个明星偶像,你可能会愿意付好几千的门票不计成本打飞的去参加他的演唱会。当你认为你买上几千块钱买茅台,就能在合同上多赚几万利润的时候,你会毫不犹豫的给茅台充值。这就是所谓“交智商税”的心理。

华为默默摸出了 Mate 60,你有没有感动,有没有想支持一下?华为上架了卖 1999 的手机壳,许多人大呼智商税,如果换位思考,如果你就在华为产业链工作,华为的成功给你带来了可能 1,999,999的收入,你是不是会有一种想买上一个手机壳回馈华为的冲动(事实上作为中国人,我们每个人都多少受益于华为)。在情感面前,1999 太便宜了,这个手机壳只要 1999 就可以买到,顺便还可以显示自己的身份,出去把手机放在饭桌上,无需多言,dddd。

如果你体会不到这种情感也很正常,可能你并没有因为华为赚到 1,999,999,用最近争议很大的女星 Lisa 在社交媒体上的一句回复来说:“You’re not invited”。

这一切都源自相信,或者说喜欢。相信在偶像的光环下,我能成为更好的我。在物质生活已经非常发达的今天,有拼多多这样的伟大的平台已经帮我们把商品价格打了下来,你其实只需要很少的钱,就可以吃饱穿暖解决衣食住行问题了。

然后就是满足精神需求的问题。

周末在上海听吴晓隆老师的摄影讲座,他举了一个非常贴切的例子让我印象深刻,他说他研究史蒂芬·肖尓很久了,但是“我很不希望所有人都知道他,我感觉我的爱被人瓜分了。喜欢一个人,第一反应,应该就是占有吧”。

我对此深有感触,不说这些大咖了,我也喜欢过很多小众“明星”(现在流行叫地偶),比如 B 站的美食探店的 UP 主永远 Juicy 的 JoeJoe小舟、跳舞起家跑去做搞笑视频的害怕区一姐欣小萌、或是曾经在台湾和贵州卫视做旅游美食节目现在跑去 B 站教粉丝做菜的詹姆士,讲摄影 UP 主吴晓隆老师也是其中之一。他们不断成长出圈,粉丝越来越多,也出现了更多的榜一大哥或者金主爸爸。

现在他们发达了,我没钱去给他们打赏做榜一大哥,可能是因为我这几年工作不够努力吧。

我现在还有很多喜欢的新的地偶,一方面,我希望他们能飞黄腾达,但另一方面,我不希望有太多榜一大哥来跟我瓜分这份喜欢。

这个问题最好的解决方法,就是在早期为他们付费,买上一些纪念品比如拍立得签名照片,或者干脆去买偶像的艺术品原作。如果未来真的有榜一大哥要来瓜分我的这份情感,我就卖一张 10 年前的拍立得给他。

数数钱,就可以消了这口气吧。

数字藏品就是这种精神价值的载体,精神价值的来源是故事,是偶像的故事,成长的故事。

所以增加精神价值唯一的方法,就是简单的重复的不断地将同样的故事,对不同的人在不同的时间不同的场合以不同的方式讲出来,让这些故事感染人,让绝望的人找到希望,让有梦想的人找到方向,让有方向的人找到同伴,让有同伴的人找到共同的归宿。

偶像的成长,也是你的成长,其实反过来也是这样,大家做彼此的精神支柱一起成长。

人需要精神支柱,精神支柱给人判断力。这时候,一个数字藏品就是一个灯塔,灯塔会照亮一个范围,将你笼罩其中。在它的氛围下,你看到它,就能联想到很多美好的东西,不管生活多难,都能有坚持下去的信念。

巴菲特说他永远不会买比特币,但他还是在图书馆花 1 美元复印了 7 份纽约时报 1901 年 7 月关于的股灾报道挂墙上。

打王者荣耀时,我们总要先猥琐发育,憋一堆装备加好 BUFF,调整好状态再往前推。

生活也是。

bookmark_border区块链、嫦娥和菜市场

到底啥是区块链

不要觉得区块链很多高大上,把区块链理解成一个可以写字的笔记本就行。

这个笔记本放在谁都能拿到的地方,谁都能在上面写字。我们公司的书架上就有一本这样的笔记本,谁借书还书就在上面留个记录。

区块链是数字化的,而且有签名。意思就是每个人留记录的时候,会自动留个签名,说明是谁在什么时候留的记录。这样做的好处,就像在笔记本上打了格子,不至于随时间推移变得混乱。

另外,就是记录一旦留下,就不可以再修改了,谁都不可以,这点非常非常重要。

那要是写错了怎么办?再写一条记录就好,说明一下前面那条错了。就像在石头上刻字,刻上了就不能改了。

所以,如果有人想了解你,就可以看看你在笔记本上留下的所有记录,靠这个判断你是否靠谱。

感觉就是个高级征信系统,没错,差不多就是这样。

有个问题,就是留记录的时候的签名只是个 ID。换句话,虽然大家都能看到所有记录,但其实并不知道 ID 是谁。

每个 ID 的持有人都有一个密码,只要拥有这个密码,就可以去写字。

所以如果区块链如果真的成为征信系统,上面的人就得实名。

这样就没问题了,区块链上留下的,就是你的故事。

但现在大部分区块链都是匿名的,所以上面经常写满瞎话,反正没人知道真假。

如果是实名的话,你再说瞎话,可能就得再准备好 100 个瞎话来圆。

你在区块链上乱说话,就像嫦娥偷吃了不死药,是会被送去月宫的。

所以,自始至终都说真话才是最好的。

诚实是人类最宝贵的美德。

菜市场小助手

你到了一个菜市场,卖的东西琳琅满目,但鱼目混珠。怎么办?

人工智能加持的区块链,就是一个靠谱的小助手,你要买什么东西,靠不靠谱,问他就行了。

最重要的是,你就知道你东西买的值不值了。

这么说简单了吧。因为它足够诚实可信,所以才值得被学习,值得被聆听,就像巴菲特。

反过来,在区块链上说话需要勇敢,所以敢说话的可能不多,但话多的那些人,一定就更有价值。

还有,在区块链上说话,或者去查看区块链上的别人说的话,是不是都该付点钱?

bookmark_border【旧文重发】未来十年会发生什么

这篇文章写于2018年夏天,当时创造101的小姐姐们大红大紫,记得我边看杨超越哭边写下了这些内容。将近4年过去了,最近AI大火,又想起这篇。翻出来看,不去评判当时预测的对错,更多的是感叹是这个世界在短短几年间居然发生了如此多的变化。

过去十年发生了什么?

互联网已经从桌面,转移到了手机。而且,流量没那么贵了。

云计算,从概念变成了现实。文字,音频,视频,乃至AR,都有了相应的规模极大的云服务,每个服务厮杀都非常激烈。

电视,报纸,杂志这些玩意儿躺枪,基本上死了。

互联网跟钱(支付)深入结合在了一起,给互联网行业带来了巨大营收,也包括一大堆浑水摸鱼的骗子公司。人已经离不开互联网了。

那未来十年会发生什么?

实时云计算

这是云计算的延伸。

随着网络随处可达,网速越来越快,“服务器”,“客户端”的架构渐渐模糊,数据可以冗余的存在于每个设备中,并彼此日同步。“同步”的概念将无处不在,数据到底存在云里还是存在本机,这不再是一个问题。

举iPad点餐的故事作为例子:十年前是客人对着纸质菜单说话,服务员用电脑点菜;现在是客人用手机扫描餐桌上的二维码,直接用手机点餐;十年后,也许是客人走到餐桌,客人的手表,眼镜,耳机,或者桌面上的屏幕上直接出现菜单,客人可以直接点餐下单支付。

关键是,全程不需要用手机。

WIFI将被淘汰。手机将被淘汰,手机会走下坡路,在手机之后,智能硬件会有巨大的发展。

长远来看,手机对个人生活的重要性将逐渐降低。实用,好用的智能设备将发展起来,百花齐放。

智能手表,智能耳机是现在已经有雏形的设备,未来也许会出现智能衣服,智能领带,智能领结等更多智能穿戴设备。

IOT将普及,互联网将无处不在,腾讯大王卡只是一个开始,将带来从“随时在线”到“实时在线”的革命,从而带来无数新的故事。

“屏幕”将不重要,因为到处都是“屏幕”。智能桌子,智能椅子,智能墙壁,将慢慢普及。

在手机还没有被淘汰的时代,二维码会深入每个角落。但若干年后一定会出现一种类似蓝牙和二维码结合的技术或者协议,随时随地的连接各个设备。

在衣服上摩擦,举手示意,比一个✌️的手势,等等等等操控方式将会普及。

也许手语输入法将会很流行。

耳机会有很大的发展,一天到晚戴着耳机会成为常态,人越来越习惯听到麦克风收音然后混合以后的内容,快速获取信息(传播声音不一定要用空气!)

因为中心服务器计算能力的提升,“实时”将成为标配。

“实时”,就是一个人在一个地方做的一件事,会毫秒级同步到全宇宙所有的设备中。参考,Google Docs,腾讯文档。其实当年的Google Wave是个非常伟大的发明,可惜来得太早。

实时云计算,可以带来很多新的故事,比如看101小姐姐这种事儿,完全可以像手机吃鸡游戏一样,几个哥们儿一起在线开个房间一起看。

几个大学寝室的兄弟,10年后,A在飞机上,B躺在家里床上,C在马尔代夫,D在办公室,大家戴上降噪耳机,一起看小姐姐的总决赛,就好像坐在一个电视机面前一样。。。这画面。

作为工具的AI

实时云计算的发生,必然促进,AI就成为一个必备工具。

因为如此多的连接在网上的设备,会产生海量的数据,包括:传感器数据(信号,文字,语音,照片,视频),人录入的数据(信号文字,语音,照片,视频),处理过的数据(还是信号文字,语音,照片,视频),各种各种各种各种数据。

人的大脑太弱了,处理不过来的。

就好像管理一个一万台服务器的集群,靠往群里发截图,是做不好运维的。

管理一个一百万个节点的监控网络,靠政府那种“大屏幕”类型的大数据,是个笑话。

唯一的方案,是这些数据必须通过某种技术做处理,然后变成人类可以轻易使用的结果。

这个技术就是AI。AI的本质上是靠数学尤其是统计学工具,从海量数据中筛选(或推断)出人类可以用的数据。

抽象来看,人类历史的发展,实际上是数据的发展。

AI不会替代人工,不会抢走工作机会,反而因为AI,会创造更多的工作机会。传说中的奇点是扯淡,不会到来。

AI工程师的薪水,还会继续提高。数学尤其是统计学,会越来越重要。对以后的码农,二叉树图论数据结构也许不会那么重要,因为这些会被成熟的编程语言封装成可以轻松使用的库。就好像现在的码农都不太需要搞清楚计算机组成原理一样。

但数学会变得极其重要。

扯远,AI的作用是鼓励人类:把做事情和想事情分开,提高效率。

人负责,想事情,决策干什么,定目标;

机器负责,做事情,分析数据,把事儿做成;

就好像汽车,我认为完全无人驾驶的汽车永远不会到来。但是驾驶室会无限简化和智能化,人只需要不停的负责决策:目的地,前进,刹车,变道,差不多就够了。

人和动物最大的区别是会制造并使用工具,AI会是今后20年人最重要的工具,没有之一而把AI作为工具,必须建立在强大的实时云计算基础设施之上。

不论是数据的产生还是获取,都必须实时,才有意义。

人的效率会得到极大的提升。

可信计算

各种炒币没有前途,任何金融市场90%亏损。炒币游戏是个金融游戏,能赚大钱但属于少数人,不是未来。

但区块链的巨大价值潜力在于:可信,以及可信带来的激励。

实时云计算加上AI的处理会产生海量数据,既有原始数据,也有大量的原始数据,也有大量各种数据组合计算推演得到的中间数据。这些海量数据,分布式存储在各种终端上。

任何决策都需要使用大量数据,因此数据的可信将变得如此重要。如果数据被篡改,系统安全将面临巨大挑战。

可以防止篡改的数据一致性技术,就非常重要。区块链是其中一种,还会出现各种变体,提供防止数据被篡改的服务。

bookmark_border漫谈AI、加密货币与科技进步

AI还无法代替人脑,正如加密货币还无法代替金融。

AI还无法代替人脑

ChatGPT红的发紫,各类AI应用逐渐出圈。在半导体周期低谷的2023年初,这一切仿佛让科技界看到了曙光,产业界对新一代AI技术的接受度比想象的要好的多,纷纷开始琢磨怎么把这个黑科技应用各个细分领域,一大批创业者已经在路上,未来不久应该就能看到很多AI应用出现了。

不过人类即将被AI取代的声音也不绝于耳,这一次大家开始为插画师、客服、甚至程序员们未来的前途担忧,对于这点,我觉得暂且大可不必。

不可否认,就好像CAD的出现替代了手工制图一样,一些行业的工作方式未来一定会发生巨大的变化。但是,AI始终还是一种效率工具,离建立类人的认知还差很远,更别说代替人类。就好像CAD的出现并没有使得制图的工作岗位消失一样,尽可能一百个放心,AI也不会让程序员失业。

有句话说得好,取代你的工作的可能不是AI,而是会用AI的别人。

从康德哲学的角度来思考这一点。AI的强项在纯粹理性的世界中,在人类的帮助下,AI通过在事物之间建立链接,对世界进行建模,然后完成“认识”客观世界的工作。它是一个程序,严格又高效的运行着,不知疲倦,在人脸识别、围棋这样的场景里,能力远超人类。

但在实践理性的世界里,AI就力不从心了。这个差距可能来自于人类对世界的感知能力,AI只能通过简单的传感器和人类的提示获得来自这个世界的反馈,但人类无时无刻不在感受这个丰富多彩的世界。

更要命的是,AI没有手脚,没有行为能力,它无法亲自改变这个世界。感知与行为能力的缺乏使得AI注定只能活在虚拟世界中,那终究是由人类设置的一个信息茧房罢了。

无论AI能力再怎么发展,它的边界都会是人类的意识。在这样的信息茧房里,AI只能是人类的奴隶,永远无法获得“自由”。它没有自我意志,更不用说审美能力。

人的优势在于人有创造力,会持续扩大边界。AI的“创造物”跳不出它的边界,但对人类而言,创造物与被创造物是分离的,人类有能力不断打破边界,创造新的思想,这也是人类社会持续发展的动力。

与其说AI具有影响人类的能力,不如说那还是一群人在施加对另一群人的影响,AI只是人的武器罢了。

加密货币还无法代替金融

最近另一个有意思的事情是芒格发表了一篇评论加密货币的文章(芒格在华尔街日报的评论文章:为什么美国应该禁止加密货币),再次引发了人们对加密货币的讨论。

与芒格和巴菲特不同,我对加密货币并没那么恨之入骨,在我看来,现阶段的加密货币是一件科技艺术品罢了,比特币和郁金香或者拍卖到几个亿的鸡缸杯没太大区别。

艺术品没什么错,即使17世纪荷兰的郁金香曾掀起了人类历史上著名的投机泡沫,那是郁金香的错吗?

不过芒格这篇文章更新了我的认识。芒格将加密货币与英国17世纪末发生的金融泡沫做了类比,还特别强调简单粗暴的禁止泡沫炒作之后100年,英国取得了令人瞩目的社会进步。

是股票阻碍了社会进步乃至人类文明吗?当然不是,事实证明,几百年后的今天,股票是金融系统不可或缺的一部分。

但英国当时禁止了股票公开交易,与英国后来的社会进步发展有关系吗?仔细想想,似乎真有。股票的投机、炒作、赌博吸引了人们的注意力,许多人把心思放在了不正确的地方,自然也就没法做好本分的事情,以至于骗子横行霸道,实业无法发展,整个社会走向娱乐至死。

17世纪英国的股票既是促进社会发展的金融工具,也是阻碍文明进步的赌具。股票的确就像癌症一样,吸取了人类社会的营养,差点置人类社会于死地。

当时的人们还没能好好驾驭股票这种金融工具,政府禁了它可能真的是最好的选择,虽然长期来看,一禁了之并没有阻碍股票自身的发展。

与其说加密货币具有影响人类的能力,不如说那还是一群人在施加对另一群人的影响,加密货币只是人的武器罢了。

我突然发现,加密货币只是一种在金融功能上更有效率的工具,这么说来,几百年前的股票与现在的加密货币其实是一样的。再展开的说,石油、电力、核武器或者AI,一切新科技都是一样的,他们都是效率工具罢了。

科技本身没错,但人类需要能够驾驭科技。步子不能迈太大,不然真的会死人。

结论

我并没什么结论,如果一定要总结点什么,那就是别把AI想的太好,也别把加密货币想的太坏